Геоинформационный метод в географии это кратко

Процессы и применение ГИС

Геоинформационные системы (ГИС) объединяют средства сбора, хранения, анализа и визуализации географической информации. Они позволяют совмещать растровые и векторные данные, создавать пространственные базы данных, выполнять разнообразные аналитические задачи и получать результаты в виде карт, отчетов и диаграмм.

Применение ГИС в геодезии и картографии широко: от составления топографических карт и моделей местности до прогнозирования изменений природной среды и планирования городской инфраструктуры. Геоинформационные системы также активно используются для анализа географических данных в области экологии, транспорта, градостроительства, лесного хозяйства и многих других отраслях.

Проекционные системы и координатные системы

Проекционные системы используются для преобразования трехмерных географических данных в двумерные плоскости, чтобы их можно было отобразить на карте. Поскольку поверхность Земли имеет сферическую форму, проекционные системы учитывают эту форму и находят оптимальный способ представления данных на плоскости. Существует множество различных проекционных систем, каждая из которых имеет свои сильные и слабые стороны в зависимости от конкретной задачи.

Координатные системы определяют способ задания точек на плоскости и их пространственное расположение. Координатные системы используются для определения местоположения объектов на Земле. Наиболее распространенными координатными системами являются географические и проекционные. Географическая координатная система использует широту и долготу для определения местоположения объектов, а проекционная координатная система использует координаты X и Y на плоскости для этой цели.

Проекционные системы и координатные системы вместе обеспечивают возможность представления географической информации в виде карт и позволяют проводить анализ и визуализацию данных в различных географических проекциях. Правильный выбор проекционной системы и координатной системы зависит от конкретной задачи и требуемой точности.

↑ГИС-технологии и функциональные возможности ГИС

Стратегию создания любой ГИС определяют функции, которые она будет выполнять. Кроме традиционных – сбор, хранение, обработка и передача информации, ГИС должны обладать функциями, способствующими сочетанию сложившихся ранее и новых геоинформационных методов решения географических задач. ГИС-технологии создания и использования геоинформационных систем для анализа и моделирования представляют комплекс функций ГИС и программных средств. Они включают операции и отдельные функции, которые могут группироваться в алгоритмические процедуры для обеспечения решения задач целевого назначения конкретной ГИС. К базовым ГИС-технологиям относятся:

Большая часть ГИС-технологий с точки зрения программной реализации представляет собой набор программных процедур и элементарных операций (утилит), на комбинации которых основываются способы структуризации и хранении пространственных данных в БД, преобразования данных для выполнения географического анализа, выполнения специальных функций, таких как прокладка маршрута, поиск кратчайших расстояний, построение моделей поверхности и т.д. К таким наборам процедур относятся технологии создания экспертных систем и баз знаний, методы искусственного интеллекта (содержательный анализ данных), методы моделирования виртуальной реальности, веб-картографирование и создание веб-ГИС.

↑ГИС-технологии и функциональные возможности ГИС

Стратегию создания любой ГИС определяют функции, которые она будет выполнять. Кроме традиционных – сбор, хранение, обработка и передача информации, ГИС должны обладать функциями, способствующими сочетанию сложившихся ранее и новых геоинформационных методов решения географических задач. ГИС-технологии создания и использования геоинформационных систем для анализа и моделирования представляют комплекс функций ГИС и программных средств. Они включают операции и отдельные функции, которые могут группироваться в алгоритмические процедуры для обеспечения решения задач целевого назначения конкретной ГИС. К базовым ГИС-технологиям относятся:

Большая часть ГИС-технологий с точки зрения программной реализации представляет собой набор программных процедур и элементарных операций (утилит), на комбинации которых основываются способы структуризации и хранении пространственных данных в БД, преобразования данных для выполнения географического анализа, выполнения специальных функций, таких как прокладка маршрута, поиск кратчайших расстояний, построение моделей поверхности и т.д. К таким наборам процедур относятся технологии создания экспертных систем и баз знаний, методы искусственного интеллекта (содержательный анализ данных), методы моделирования виртуальной реальности, веб-картографирование и создание веб-ГИС.

Методы сбора географической информации

1. Геодезические измерения. Одним из основных методов сбора географической информации являются геодезические измерения. С их помощью определяются координаты точек на поверхности Земли, а также проводятся измерения высот, углов и расстояний. Геодезические измерения осуществляют специальные инструменты, такие как теодолиты, нивелиры и геодезические GPS-приемники.

2. Аэрофотосъемка. Для получения географической информации о больших территориях используется аэрофотосъемка. Специально оборудованные самолеты или беспилотные летательные аппараты снимают фотографии поверхности Земли. Затем эти фотографии обрабатываются, чтобы получить цифровые карты и модели местности.

3. Спутниковая съемка. Еще одним способом сбора географической информации является спутниковая съемка. Космические аппараты, находящиеся в орбите Земли, снимают поверхность с высоты. Благодаря этому получаются снимки больших участков Земли, а также информация о температуре, влажности, составе почвы и других параметрах.

4. Дистанционное зондирование. Дистанционное зондирование является методом сбора географической информации с помощью датчиков, установленных на спутниках или самолетах. Эти датчики регистрируют электромагнитное излучение, отраженное от поверхности Земли или ее атмосферы. Затем полученные данные обрабатываются для получения информации о температуре, составе воздуха, концентрации газов и других параметрах.

5. Георадарная съемка. Георадарная съемка используется для получения информации о подземных объектах или составе грунта. С помощью специального оборудования, излучающего радиоволны, регистрируются отраженные волны от подземных объектов или границ слоев грунта. Эти данные затем обрабатываются для составления карт или создания трехмерных моделей местности.

Таким образом, методы сбора географической информации включают геодезические измерения, аэрофотосъемку, спутниковую съемку, дистанционное зондирование и георадарную съемку. Комбинирование и анализ этих данных позволяет создавать цифровые карты, модели местности и получать разнообразную географическую информацию о Земле.

Геоинформатика: современные методы исследований

Одним из основных инструментов геоинформатики являются географические информационные системы (ГИС), которые предоставляют возможность объединять, анализировать и визуализировать пространственные данные на основе географической пространственной референции.

Современные методы исследований в геоинформатике включают в себя:

• Спутниковую навигацию и геопозиционирование, которые позволяют определить координаты и местоположение объектов на Земле с использованием спутниковых систем, таких как GPS или ГЛОНАСС;
• Растровый и векторный анализ данных, который позволяет производить различные операции (например, измерение площади, определение маршрута) над географическими данными;
• Пространственное моделирование и анализ, позволяющие создавать пространственные модели и анализировать их с помощью статистических методов;
• Имитационное моделирование, которое используется для моделирования процессов и явлений, имитирующих поведение реального мира;
• Визуализацию данных, которая позволяет представлять географическую информацию в удобной и понятной форме.

С помощью современных методов исследований геоинформатики можно решать различные географические задачи, такие как определение оптимального места для строительства, прогнозирование пожаров или моделирование изменений климата. Геоинформатика является неотъемлемой частью современной географической науки и предоставляет исследователям мощные инструменты для изучения и понимания географических процессов.

Появление исторической геоинформатики в России

Поле применения этого метода сформировалось на Западе в конце 80-х — начале 90-х годов XX века. Важным этапом становления использования метода ГИС были семинары международной Ассоциации «История и компьютер» во Флоренции и Лондоне в 1994 и 1996 годах соответственно. Откуда этот метод перенесли на почву отечественной исторической науки исследователи Н.В. Пиотух и В.Н. Владимиров.

Первоначально Н.В. Пиотух применила метод ГИС для изучения хозяйственной деятельности крестьян Новоржевского уезда (Псковская область) на основе писцовых книг и материалов Генерального межевания. Конкретно изучалась неравномерность заселения территории Новоржевского уезда, особенности расположения населенных пунктов от дороги и другое. Но изучением самого метода, в отличие от В.Н. Владимирова, она не занималась. Его монография «Историческая геоинформатика: геоинформационные системы в исторических исследованиях» — до сих пор важнейшая книга по теме.

Наглядный пример

ГИСы могут применяться в разных исследованиях. Например, у нас были данные о количестве осужденных за все преступления в Европейской России 1896 года, взятые из обзоров отчетов губернаторов 50 губерний Европейской России. Для представления этой информации на карте нам потребовались также данные переписи населения 1897 года. С их помощью можно получить относительные числа (то есть количество осужденных на 100 000 человек). Без них графическое представление данных вышло бы искаженным.

На первом этапе мы собрали информацию об осужденных в таблицу в Excel. Она получилась довольно объемной.

Это лишь небольшая ее часть, на которой представлены абсолютные (не относительные!) данные о количестве полиции, арестантов, нищих и бродяг, а также торговцев для 25 губерний. Виленская и Курляндская губернии выделены здесь розовым цветом, так как для них не было данных о количестве осужденных.

Также в эту таблицу были подтянуты данные об осужденных за разные типы преступлений. Здесь мы показываем абсолютные данные для 25 губерний по некоторым типам преступлений.

Далее мы привязали эти данные к используемому шаблону карты (который был предоставлен кафедрой исторической информатики МГУ им. М.В. Ломоносова) в программе MapInfo Pro 15.0. Так, каждому объекту карты (то есть губерниям) был присвоен номер (id). Такой же номер мы присвоили губерниям в таблице с данными из источника. Затем по заданному запросу мы сформировали единую таблицу, которая легла в основу создаваемых карт.

Этап наложения слоев на изначально пустую карту.

На последнем этапе мы сформировали сами карты, задав диапазоны и цвета объектов. На выходе мы получили такой результат. Здесь изображено распределение осужденных по губерниям Европейской России.

Карта относительной плотности осужденных за все преступления в 1896 г. по губерниям Европейской России (на 100 тысяч человек)

Здесь мы видим, что наибольшее количество осужденных (на 100 000 человек) встречается в прибалтийских губерниях, а также в Киевской. Далее идут губернии центрального промышленного района и других. На основе этого можно сделать различные выводы, но их, конечно, мало для полноценного исследования.

Также мы нанесли другие данные на карту, слои с которыми можно регулировать в приложении — то есть включать и отключать их, формируя различные карты.

Карта относительной плотности всего городского населения по данным переписи 1897 г.  по губерниям Европейской России (на 100 тысяч человек).

И еще один пример. Мы также взяли из переписи населения и данные о вероисповедании: конкретно о православных, мусульманах и иудеях.

Карта относительной плотности мусульманского населения, по данным переписи населения 28.01.1897 г., по губерниям Европейской России (на 100 тысяч человек).

Таким образом мы сделали около трех десятков карт на основе обзоров отчетов губернаторов за 1896 год и переписи населения 1897 года.

Геоинформационные данные и их хранение

Геоинформационные данные представляют собой информацию о географических объектах и их свойствах. Они могут включать в себя координаты точек, линий и полигонов, а также атрибутивные данные, такие как названия, описания, числовые значения и т.д.

Для хранения геоинформационных данных используются специальные форматы и базы данных. Одним из наиболее распространенных форматов является Shapefile, который состоит из нескольких файлов, содержащих геометрическую информацию и атрибуты объектов. Другими популярными форматами являются GeoJSON, KML и GML.

Базы данных, такие как PostgreSQL с расширением PostGIS, предоставляют возможность хранить и обрабатывать геоинформационные данные. Они позволяют выполнять сложные запросы и анализировать пространственные отношения между объектами.

Для работы с геоинформационными данными также используются специализированные программы и библиотеки, такие как ArcGIS, QGIS, GDAL и другие. Они предоставляют инструменты для визуализации, анализа и обработки геоинформационных данных.

Хранение геоинформационных данных имеет свои особенности

Важно правильно организовать структуру данных, чтобы обеспечить эффективный доступ и быструю обработку. Также необходимо учитывать масштаб данных и выбрать подходящий формат хранения, чтобы минимизировать занимаемое пространство и обеспечить быструю передачу и обработку данных

↑Применение ГИС-технологий для пространственного анализа и моделирования

Перенесение известных методов географического анализа в геоинформационную среду способствует развитию новых геоинформационных технологий пространственных исследований. Основное назначение ГИС – обеспечить выполнение анализа и моделирования размещения, связей, динамики объектов и процессов, происходящих на Земле, а также поддержку принятия пространственно-связанных решений. Уже база данных является моделью геопространства в том смысле, что она представляет некоторые реальные явления или их аппроксимации. Создаваемые в ГИС карты – традиционное средство моделирования и отображения геосистем. Но при интерактивной работе с картографическими слоями на компьютере может быть создана новая информация, которой нет в явном виде на карте. ГИС позволяет выполнить моделирование некоторого пространственного процесса путем «математической» интеграции данных, представленных в БД. Методы и ГИС-технологии условно подразделяют на группы, предназначенные для решения на основе информации в БД ГИС задач:

• пространственного анализа (изучение размещения, динамики, связей и иных отношений пространственных объектов);
• пространственного моделирования (структуры геосистем, взаимосвязей, динамики);
• обеспечения поддержки принятия решений с созданием экспертных систем;
• создания и использования карт (задач геоинформационного картографирования ).

Множество аналитических средств географического анализа и моделирования , наиболее востребованных в ГИС, и доступных в той или иной форме в современных ГИС-пакетах, представляют методы для:

• определения местоположения и оптимального размещения, например городское планирование и управление использования земли;
• построения и анализа статистических (физических и абстрактных) поверхностей, например, цифровых моделей рельефа или моделирование окружающей среды;
• моделирования пространственных распределений, например, исследование плотности населения или местообитаний диких животных.

Математически и алгоритмически решение задач основано на применении методов интеграции признаков для исследования взаимосвязей и классификации объектов и методов интерполяции и экстраполяции для построения моделей поверхностей или процессов на основе данных, измеренных в исходных (опорных, ключевых, тестовых) точках. Получаемые результаты напрямую зависят от выбора точек, их расположения и описания.

Геоинформатика как метод исследования

О ГИСах мы слышали из рекламы картографических приложений, которыми сегодня пользуется практически каждый человек. Так что в широком смысле речь идет скорее о программном обеспечении, а точнее, об информационных системах, способных обрабатывать любую информацию из баз данных. Например, в роли таких приложений могут выступать ArcView, QGIS, MapInfo и так далее.

Что касается исторической науки, то здесь ГИСами называют как информационные системы, так и сам метод, благодаря которому историк может анализировать различного рода данные. Карта для историка — это набор пространственно-географических и исторических данных. Представим, что мы нашли источник, где есть цифры о заболевших туберкулезом в губерниях Европейской России за 1897 год, и мы хотим увидеть, как это выглядит на карте. Как раз здесь мы и используем метод ГИС. Он позволяет создать своего рода «суперкарту» (так говорит один из пионеров применения метода ГИС — В.Н. Владимиров), где историк может комбинировать различные характеристики, добавлять иные данные. Проще говоря, у историка появился метод, благодаря которому можно собрать разные данные в одном месте и проанализировать их огромным количеством способов.

↑цхя-РЕУМНКНЦХХ Х ТСМЙЖХНМЮКЭМШЕ БНГЛНФМНЯРХ цхя

яРПЮРЕЦХЧ ЯНГДЮМХЪ КЧАНИ цхя НОПЕДЕКЪЧР ТСМЙЖХХ, ЙНРНПШЕ НМЮ АСДЕР БШОНКМЪРЭ. йПНЛЕ РПЮДХЖХНММШУ – ЯАНП, УПЮМЕМХЕ, НАПЮАНРЙЮ Х ОЕПЕДЮВЮ ХМТНПЛЮЖХХ, цхя ДНКФМШ НАКЮДЮРЭ ТСМЙЖХЪЛХ, ЯОНЯНАЯРБСЧЫХЛХ ЯНВЕРЮМХЧ ЯКНФХБЬХУЯЪ ПЮМЕЕ Х МНБШУ ЦЕНХМТНПЛЮЖХНММШУ ЛЕРНДНБ ПЕЬЕМХЪ ЦЕНЦПЮТХВЕЯЙХУ ГЮДЮВ. цхя-РЕУМНКНЦХХ ЯНГДЮМХЪ Х ХЯОНКЭГНБЮМХЪ ЦЕНХМТНПЛЮЖХНММШУ ЯХЯРЕЛ ДКЪ ЮМЮКХГЮ Х ЛНДЕКХПНБЮМХЪ ОПЕДЯРЮБКЪЧР ЙНЛОКЕЙЯ ТСМЙЖХИ цхя Х ОПНЦПЮЛЛМШУ ЯПЕДЯРБ. нМХ БЙКЧВЮЧР НОЕПЮЖХХ Х НРДЕКЭМШЕ ТСМЙЖХХ, ЙНРНПШЕ ЛНЦСР ЦПСООХПНБЮРЭЯЪ Б ЮКЦНПХРЛХВЕЯЙХЕ ОПНЖЕДСПШ ДКЪ НАЕЯОЕВЕМХЪ ПЕЬЕМХЪ ГЮДЮВ ЖЕКЕБНЦН МЮГМЮВЕМХЪ ЙНМЙПЕРМНИ цхя. й АЮГНБШЛ цхя-РЕУМНКНЦХЪЛ НРМНЯЪРЯЪ:

• ББНД ДЮММШУ – НЯСЫЕЯРБКЪЕРЯЪ ОСРЕЛ ЖХТПНБЮМХЪХЯРНВМХЙНБ (ЯЙЮМХПНБЮМХЪ ХКХ ПСВМНЦН НАБНДЮ НАЗЕЙРНБ ОН ХГНАПЮФЕМХЧ ЙЮПР, ЯМХЛЙНБ Х Р.О. МЮ ЩЙПЮМЕ ЛНМХРНПЮ) ХКХ ХЛОНПРЮ ХГ ЯСЫЕЯРБСЧЫХУ МЮАНПНБ ЖХТПНБШУ ДЮММШУ;
• ОПЕНАПЮГНБЮМХЕ ДЮММШУ – ЙНМБЕПРХПНБЮМХЕ ТНПЛЮРНБ (БЕЙРНПМШУ, ПЮЯРПНБШУ, БМСРПЕММХУ ТНПЛЮРНБ цхя-ОЮЙЕРНБ); РПЮМЯТНПЛХПНБЮМХЕ ЙЮПРНЦПЮТХВЕЯЙХУ ОПНЕЙЖХИ Х БШОНКМЕМХЕ ОПЪЛНИ ХКХ ЙНЯБЕММНИ ЙННПДХМЮРМНИ ОПХБЪГЙХ ДЮММШУ – БЮФМЕИЬЕИ НОЕПЮЖХХ Б цхя;
• СОПЮБКЕМХЕ ДЮММШЛХ Б АЮГЮУ ДЮММШУ – ОНХЯЙ ОН ОПНЯРПЮМЯРБЕММНЛС (ЦДЕ?) ХКХ ЮРПХАСРХБМНЛС (ВРН?) ГЮОПНЯЮЛ, ПЕДЮЙРХПНБЮМХЕ Х ЛНДХТХЙЮЖХЪ ДЮММШУ, ХМРЕЦПЮЖХЪ ДЮММШУ ХГ ПЮГМШУ ХЯРНВМХЙНБ, БШОНКМЕМХЕ ЮМЮКХРХВЕЯЙХУ НОЕПЮЖХИ (БШВХЯКЕМХЕ ДКХМ, ОКНЫЮДЕИ Х ДП. ЙЮПРНЛЕРПХВЕЯЙХУ НОЕПЮЖХХ);
• НБЕПКЕИ – МЮКНФЕМХЕ ДПСЦ МЮ ДПСЦЮ ДБСУ ХКХ АНКЕЕ ЯКНЕБ, Б ПЕГСКЭРЮРЕ ВЕЦН НАПЮГСЕРЯЪ ЦПЮТХВЕЯЙЮЪ ЙНЛОНГХЖХЪ ХЯУНДМШУ ЯКНЕБ (ЦПЮТХВЕЯЙХИ НБЕПКЕИ) ХКХ НДХМ ЯКНИ, ЯНДЕПФЮЫХИ ЙНЛОНГХЖХЧ ОПНЯРПЮМЯРБЕММШУ НАЗЕЙРНБ ХЯУНДМШУ ЯКНЕБ; ОПЕДОНКЮЦЮЕРЯЪ, ВРН ЯКНХ ОПЕДЯРЮБКЕМШ Б НДМНИ ЯХЯРЕЛЕ ОПНЯРПЮМЯРБЕММШУ ЙННПДХМЮР, ОПНЕЙЖХХ Х ЛЮЯЬРЮАЕ; НДМЮ ХГ АЮГНБШУ РЕУМНКНЦХИ ЮМЮКХГЮ ДЮММШУ Х ХУ ОПНЯРПЮМЯРБЕММШУ ХКХ ЙЮВЕЯРБЕММШУ БГЮХЛНЯБЪГЕИ; Б ПЮЯРПНБШУ ЛНДЕКЪУ ВЮЯРН МЮГШБЮЕРЯЪ «ЮКЦЕАПЮ ЙЮПР»;
• ОПНЯРПЮМЯРБЕММШИ ЮМЮКХГ– МЮАНП НОЕПЮЖХИ ОПЕНАПЮГНБЮМХЪ Х ЯНБЛЕЫЕМХЪ Б ОПНЯРПЮМЯРБЕ ХМТНПЛЮЖХХ ПЮГМНЦН РХОЮ, (МЮОПХЛЕП, НБЕПКЕИ ЯКНЕБ ЩЙНКНЦХВЕЯЙХУ Х ЯНЖХЮКЭМШУ ТЮЙРНПНБ ДКЪ ОПХМЪРХЪ ПЕЬЕМХИ ОН ГЕЛКЕОНКЭГНБЮМХЧ); ОНЯРПНЕМХЪ АСТЕПМШУ ГНМ (АСТЕПМНЦН ОПНЯРПЮМЯРБЮ БНЙПСЦ РНВЕЙ, КХМХИ Х ОНКХЦНМНБ); ЙКЮЯЯХТХЙЮЖХХ Х ЦПСООХПНБЙХ ЛМНЦНОЮПЮЛЕРПХВЕЯЙХУ ДЮММШУ; ЮМЮКХГ ПЮГЛЕЫЕМХЪ Х ЯБЪГЕИ НАЗЕЙРНБ, ЯНЯЕДЯРБЮ, ЯЕРЕИ, БХДХЛНЯРХ-МЕБХДХЛНЯРХ Х ДП.
• ОПНЯРПЮМЯРБЕММНЕ ЛНДЕКХПНБЮМХЕ – МЮАНП КНЦХВЕЯЙХУ Х ЛЮРЕЛЮРХВЕЯЙХУ НОЕПЮЖХИ ХМРЕПОНКЪЖХХ ДКЪ ОНЯРПНЕМХЪ ЛНДЕКЕИ ОПНЯРПЮМЯРБЕММШУ НАЗЕЙРНБ, ЮАЯРПЮЙРМШУ (ЛНДЕКЕИ НОРХЛЮКЭМНЦН ПЮГЛЕЫЕМХЪ, ПЮЯОПЕДЕКЕМХИ, ЙНМЖЕМРПЮЖХХ Х Р.О.) Х ПЕЮКЭМШУ (ЖХТПНБШУ ЛНДЕКЕИ ПЕКЭЕТЮ Х Р.О.) ОНБЕПУМНЯРЕИ, ЛНДЕКЕИ ОПХМЪРХЪ ПЕЬЕМХИ;
• БШБНД ПЕГСКЭРЮРНБ – ОПЕДЯРЮБКЕМХЕ ПЕГСКЭРЮРНБ ОПЕНАПЮГНБЮМХЪ ДЮММШУ, ЮМЮКХГЮ Х ЛНДЕКХПНБЮМХЪ Б РЕЙЯРНБНИ Х ЦПЮТХВЕЯЙНИ ТНПЛЕ, Б БХДЕ ЙЮПР Х ДПСЦХУ ЦЕНХГНАПЮФЕМХИ, Б ЛСКЭРХЛЕДХИМНИ ТНПЛЕ; ЩЙЯОНПР ДЮММШУ.

аНКЭЬЮЪ ВЮЯРЭ цхя-РЕУМНКНЦХИ Я РНВЙХ ГПЕМХЪ ОПНЦПЮЛЛМНИ ПЕЮКХГЮЖХХ ОПЕДЯРЮБКЪЕР ЯНАНИ МЮАНП ОПНЦПЮЛЛМШУ ОПНЖЕДСП Х ЩКЕЛЕМРЮПМШУ НОЕПЮЖХИ (СРХКХР), МЮ ЙНЛАХМЮЖХХ ЙНРНПШУ НЯМНБШБЮЧРЯЪ ЯОНЯНАШ ЯРПСЙРСПХГЮЖХХ Х УПЮМЕМХХ ОПНЯРПЮМЯРБЕММШУ ДЮММШУ Б ад, ОПЕНАПЮГНБЮМХЪ ДЮММШУ ДКЪ БШОНКМЕМХЪ ЦЕНЦПЮТХВЕЯЙНЦН ЮМЮКХГЮ, БШОНКМЕМХЪ ЯОЕЖХЮКЭМШУ ТСМЙЖХИ, РЮЙХУ ЙЮЙ ОПНЙКЮДЙЮ ЛЮПЬПСРЮ, ОНХЯЙ ЙПЮРВЮИЬХУ ПЮЯЯРНЪМХИ, ОНЯРПНЕМХЕ ЛНДЕКЕИ ОНБЕПУМНЯРХ Х Р.Д. й РЮЙХЛ МЮАНПЮЛ ОПНЖЕДСП НРМНЯЪРЯЪ РЕУМНКНЦХХ ЯНГДЮМХЪ ЩЙЯОЕПРМШУ ЯХЯРЕЛ Х АЮГ ГМЮМХИ, ЛЕРНДШ ХЯЙСЯЯРБЕММНЦН ХМРЕККЕЙРЮ (ЯНДЕПФЮРЕКЭМШИ ЮМЮКХГ ДЮММШУ), ЛЕРНДШ ЛНДЕКХПНБЮМХЪ БХПРСЮКЭМНИ ПЕЮКЭМНЯРХ, БЕА-ЙЮПРНЦПЮТХПНБЮМХЕХ ЯНГДЮМХЕ БЕА-цхя.

Работа в ГИС

Геоинформатика считается уже сложившейся отраслью, в которой работают крупные компании с миллиардными оборотами по всему миру, в том числе Яндекс и Google. Как правило, в наши дни во всех крупных компаниях, связанных с пространственной информацией, есть картографический и ГИС-отделы. В отрасли, помимо специалистов, востребованы сотрудники для базовых задач по сбору данных и оцифровке. На такие позиции часто берут студентов-практикантов.

Специалисты по ГИС-технологиям работают в разных направлениях. Выделяют несколько основных специальностей:

• Картографы. Эти специалисты создают цифровые карты.
• Менеджеры баз данных. Они хранят и извлекают информацию из структурированных наборов в пространственные базы данных.
• Программисты. Они пишут код и автоматизируют процессы в ГИС. В таких системах обычно используют языки программирования Python, SQL, C ++, Visual Basic и JavaScript.
• Специалисты по дистанционному зондированию. Они используют программное обеспечение для аэрофотосъемки, спутниковой съемки и дистанционного зондирования.
• Пространственные аналитики. Они обрабатывают, извлекают данные, определяют местоположения и анализируют геоданные.
• Землеустроители — специалисты по топографической съемке, измерениям и межеванию земельных угодий.

За рубежом средняя зарплата в ГИС составляет от $40 000 до $100 000 в год. Картографы обычно зарабатывают меньше всего, а самые большие заработки — у старших инженеров-программистов.

Пирамида зарплат в ГИС

(Фото: Indeed Salary Search)

В России зарплаты специалистов сферы ГИС также варьируются. Картограф может претендовать на зарплату от ₽80 тыс., тогда как ведущие разработчики зарабатывают от ₽200 тыс. По направлениям, связанным с ГИС, специалистов обучают все ведущие и региональные российские вузы, в том числе Московский государственный университет геодезии и картографии, МИРЭА — Российский технологический университет, НИУ ВШЭ, Государственный университет по землеустройству и другие. Кроме того, в интернете есть онлайн-курсы по этому направлению.

Применение геоинформатики в науке и практике

В науке, геоинформатика используется для анализа и визуализации пространственных данных. С помощью геоинформационных систем (ГИС) и спутниковых наблюдений ученые могут изучать изменения в окружающей среде, анализировать паттерны климата и погоды, моделировать геологические процессы и исследовать развитие населения. Геоинформатика также применяется в археологии, геологии, экологии, географии и других научных дисциплинах для более точного анализа и представления пространственных данных.

В практике, геоинформатика играет важную роль в различных областях, таких как градостроительство, землеустройство, транспортное планирование, лесное и сельское хозяйство. С помощью ГИС можно оптимизировать размещение объектов инфраструктуры, планировать новые транспортные маршруты, управлять ресурсами земли и воды, а также принимать решения о предотвращении природных катастроф.

В целом, применение геоинформатики позволяет получать более точные и актуальные данные о нашем окружении, делать более обоснованные решения и оптимизировать использование ресурсов. Таким образом, геоинформатика играет важную роль как в научных исследованиях, так и в повседневной практике, способствуя развитию устойчивого общества.

Основные понятия и определения

В геоинформатике существует ряд основных понятий и определений, которые необходимо понимать для изучения этой области. Ниже приведены некоторые из них:

Геоинформатика

Геоинформатика – это наука, которая изучает методы и технологии сбора, хранения, анализа и визуализации географической информации. Она объединяет географию, информатику и статистику для решения задач, связанных с пространственными данными.

Геоинформационная система (ГИС)

Геоинформационная система (ГИС) – это компьютерная система, которая позволяет собирать, хранить, анализировать и визуализировать географическую информацию. ГИС состоит из аппаратного и программного обеспечения, баз данных и методов анализа пространственных данных.

Геоинформационные данные

Геоинформационные данные – это данные, которые содержат информацию о местоположении и пространственных характеристиках объектов. Они могут включать в себя географические координаты, высоту, форму, размеры и другие атрибуты объектов.

Пространственный анализ

Пространственный анализ – это процесс изучения и анализа пространственных данных с целью выявления закономерностей, трендов и взаимосвязей между объектами и явлениями. Он включает в себя методы статистики, геометрии и моделирования для извлечения информации из геоинформационных данных.

Визуализация геоинформации

Визуализация геоинформации – это процесс представления географической информации в виде карт, диаграмм, графиков и других графических элементов. Она позволяет лучше понять и интерпретировать пространственные данные, а также облегчает коммуникацию и принятие решений на основе этой информации.

Это лишь некоторые из основных понятий и определений в геоинформатике. Изучение этих терминов поможет вам лучше понять и применять принципы и методы геоинформатики в своей работе.

↑Рекомендуемая литература

Геоинформатика. Толковый словарь основных терминов (авторы Баранов Ю.Б, Берлянт А.М., Капралов Е.Г. и др.)/ под ред. Берлянта А.М., Кошкарева А.В. М. 1999

Геоинформатика. Учебник для Вузов в 2-х книгах. Коллектив авторов./ под ред. Тикунова В.С. М. 2010

ДеМерс М.Н. Географические информационные системы. Основы/Пер. с англ. М. 1999

Кошкарев А.В., Каракин В.П. Региональные геоинформационные системы./ под ред. П.Я. Бакланова. М. 1987

Кошкарев А.В., Тикунов В.С. Геоинформатика. /под ред. Д.В. Лисицкого. М. 1993

Кошкарев А.В. Понятия и термины геоинформатики и ее окружения. М. 2000

Лурье И.К. Геоинформационное картографирование. Методы геоинформатики и цифровой обработки космических снимков. М. 2010

• Виртуальное участие ребенка в детском саду это что

    

• Какие проблемы и страдания людей отражаются в искусстве настоящего времени кратко

    

• Что такое упоенье кратко

    

• Психолого педагогическое исследование в начальной школе

    

• Дедвейт судна что это для чайников кратко

Новые подходы к анализу геоданных

Одним из основных новых подходов является использование геомашинного обучения, которое позволяет автоматически анализировать большие объемы геоданных и находить в них закономерности и тенденции. Геомашинное обучение использует различные алгоритмы и модели для построения предсказательных моделей и классификации геоданных. Это позволяет получить более точные результаты и упростить процесс интерпретации и анализа геоданных.

Еще одним новым подходом к анализу геоданных является использование геовизуализации. Геовизуализация позволяет представить геоданные в виде графиков, диаграмм, карт и других визуальных элементов, что делает процесс анализа более наглядным и понятным. Это особенно полезно при работе с сложными и многомерными геоданными.

Кроме того, новые подходы к анализу геоданных включают использование пространственного анализа, который позволяет изучать взаимосвязи и взаимодействия между географическими объектами. Пространственный анализ включает в себя такие методы, как интерполяция, буферизация, плотность и т.д., и позволяет получить дополнительную информацию о пространственном распределении геоданных и его особенностях.

Подход	Описание
Геомашинное обучение	Автоматический анализ и классификация геоданных с использованием алгоритмов и моделей
Геовизуализация	Представление геоданных визуальными элементами для упрощения процесса анализа
Пространственный анализ	Изучает взаимосвязи и взаимодействия между географическими объектами

Все эти новые подходы к анализу геоданных имеют большой потенциал и могут быть использованы для получения более полной и точной информации о географических процессах и явлениях. Они позволяют выявить скрытые закономерности и тенденции, что помогает принимать более обоснованные решения в различных областях деятельности.

Источники

1. Владимиров, В. Н. Историческая геоинформатика: геоинформационные системы в исторических исследованиях. Барнаул, 2005.
2. Петров М.И. ГИС «Средневековый Новгород»: состав, методы, результаты исследований  // Историческая информатика. 2015. №1–2. С. 42–49.
3. Фролов А.А. Геоинформационная система «Географические чертежи московского государства XVI – XVII вв.» // Историческая информатика.  2015. №1–2. С. 50–58.
4. Gregory I. Longitudinal Analysis of Age- and Gender- Specific Migration Patterns in England and Wales // Social Science History. 2000. Vol. 24, No. 3. P. 498 — 499.
5. MacDonald B.H., Black F.A. Using GIS for Spatial and Temporal Analysises in Print Culture Studies // Social Science History. 2000. Vol. 24, No. 3. P. 505 — 536