Реферат на тему дешифрирование

2.5 Заполнение бланка

Бланк следует заполнить следующим образом по колонкам:

Условный знак;
Дешифрируемый объект;
перечисляются дешифровочные признаки, которые вы использовали (их, как правило, несколько!);
Классификационные особенности признаков, например, прямой геометрический, прямой яркостный, прямой структурный, либо косвенный геометрический и т.д.
Конкретный признак, по которому дешифрируется объект, то есть, если форма, то какая форма, если яркость, то какая яркость, если косвенный признак, то по какому объекту.

Пример заполнения бланка

Карпачевский А.М., Каргашин П.Е. Топография с основами геодезии. М.: Географический факультет МГУ, 2023.

↑лЕРНДШ ОНКСВЕМХЪ ХМТНПЛЮЖХХ ОН ЯМХЛЙЮЛ: ДЕЬХТПХПНБЮМХЕ Х ТНРНЦПЮЛЛЕРПХВЕЯЙХЕ ХГЛЕПЕМХЪ

мЕНАУНДХЛЮЪ ДКЪ ХЯЯКЕДНБЮМХИ ХМТНПЛЮЖХЪ (ОПЕДЛЕРМН-ЯНДЕПФЮРЕКЭМЮЪ Х ЦЕНЛЕРПХВЕЯЙЮЪ) ХГБКЕЙЮЕРЯЪ ХГ ЯМХЛЙНБ ДБСЛЪ НЯМНБМШЛХ ЛЕРНДЮЛХ, ЩРН ДЕЬХТПХПНБЮМХЕ Х ТНРНЦПЮЛЛЕРПХВЕЯЙХЕ ХГЛЕПЕМХЪ

дЕЬХТПХПНБЮМХЕ, ЙНРНПНЕ ДНКФМН ДЮРЭ НРБЕР МЮ НЯМНБМНИ БНОПНЯ – ВРН ХГНАПЮФЕМН МЮ ЯМХЛЙЕ, ОНГБНКЪЕР ОНКСВЮРЭ ОПЕДЛЕРМСЧ, РЕЛЮРХВЕЯЙСЧ (Б НЯМНБМНЛ ЙЮВЕЯРБЕММСЧ) ХМТНПЛЮЖХЧ НА ХГСВЮЕЛНЛ НАЗЕЙРЕ ХКХ ОПНЖЕЯЯЕ, ЕЦН ЯБЪГЪУ Я НЙПСФЮЧЫХЛХ НАЗЕЙРЮЛХ. б БХГСЮКЭМНЛ ДЕЬХТПХПНБЮМХХ НАШВМН БШДЕКЪЧР ВРЕМХЕ ЯМХЛЙНБ Х ХУ ХМРЕПОПЕРЮЖХЧ (РНКЙНБЮМХЕ). сЛЕМХЕ ВХРЮРЭ ЯМХЛЙХ АЮГХПСЕРЯЪ МЮ ГМЮМХХ ДЕЬХТПНБНВМШУ ОПХГМЮЙНБ НАЗЕЙРНБ Х ХГНАПЮГХРЕКЭМШУ ЯБНИЯРБ ЯМХЛЙНБ. цКСАХМЮ ФЕ ХМРЕПОПЕРЮЖХНММНЦН ДЕЬХТПХПНБЮМХЪ ЯСЫЕЯРБЕММН ГЮБХЯХР НР СПНБМЪ ОНДЦНРНБЙХ ХЯОНКМХРЕКЪ. вЕЛ КСВЬЕ ГМЮЕР ДЕЬХТПНБЫХЙ ОПЕДЛЕР ЯБНЕЦН ХЯЯКЕДНБЮМХЪ, РЕЛ ОНКМЕЕ Х ДНЯРНБЕПМЕЕ ХМТНПЛЮЖХЪ, ХГБКЕЙЮЕЛЮЪ ХГ ЯМХЛЙЮ.

тНРНЦПЮЛЛЕРПХВЕЯЙЮЪ НАПЮАНРЙЮ (ХГЛЕПЕМХЪ) ОПХГБЮМЮ ДЮРЭ НРБЕР МЮ БНОПНЯ – ЦДЕ МЮУНДХРЯЪ ХГСВЮЕЛШИ НАЗЕЙР Х ЙЮЙНБШ ЕЦН ЦЕНЛЕРПХВЕЯЙХЕ УЮПЮЙРЕПХЯРХЙХ: ПЮГЛЕП, ТНПЛЮ. дКЪ ЩРНЦН БШОНКМЪЕРЯЪ РПЮМЯТНПЛХПНБЮМХЕ ЯМХЛЙНБ, ХУ ХГНАПЮФЕМХЕ ОПХБНДХРЯЪ Б НОПЕДЕКЕММСЧ ЙЮПРНЦПЮТХВЕЯЙСЧ ОПНЕЙЖХЧ. щРН ОНГБНКЪЕР НОПЕДЕКЪРЭ ОН ЯМХЛЙЮЛ ОНКНФЕМХЕ НАЗЕЙРНБ Х ХУ ХГЛЕМЕМХЕ БН БПЕЛЕМХ.

яНБПЕЛЕММШЕ ЙНЛОЭЧРЕПМШЕ РЕУМНКНЦХХ ОНКСВЕМХЪ ХМТНПЛЮЖХХ ОН ЯМХЛЙЮЛ ОНГБНКЪЧР ПЕЬЮРЭ ЯКЕДСЧЫХЕ ЦПСООШ ГЮДЮВ:

БХГСЮКХГЮЖХЪ ЖХТПНБШУ ЯМХЛЙНБ;
ЦЕНЛЕРПХВЕЯЙХЕ Х ЪПЙНЯРМШЕ ОПЕНАПЮГНБЮМХЪ ЯМХЛЙНБ, БЙКЧВЮЪ ХУ ЙНППЕЙЖХЧ;
ЙНМЯРПСХПНБЮМХЕ МНБШУ ОПНХГБНДМШУ ХГНАПЮФЕМХИ ОН ОЕПБХВМШЛ ЯМХЛЙЮЛ;
НОПЕДЕКЕМХЕ ЙНКХВЕЯРБЕММШУ УЮПЮЙРЕПХЯРХЙ НАЗЕЙРНБ;
ЙНЛОЭЧРЕПМНЕ ДЕЬХТПХПНБЮМХЕ ЯМХЛЙНБ (ЙКЮЯЯХТХЙЮЖХЪ).

дКЪ БШОНКМЕМХЪ ЙНЛОЭЧРЕПМНЦН ДЕЬХТПХПНБЮМХЪ ОПХЛЕМЪЧР МЮХАНКЕЕ ПЮЯОПНЯРПЮМЕММШИ ОНДУНД, НЯМНБЮММШИ МЮ ЯОЕЙРПЮКЭМШУ ОПХГМЮЙЮУ, Б ЙЮВЕЯРБЕ ЙНРНПШУ ЯКСФХР МЮАНП ЯОЕЙРПЮКЭМШУ ЪПЙНЯРЕИ, ГЮПЕЦХЯРПХПНБЮММШУ ЛМНЦНГНМЮКЭМШЛ ЯМХЛЙНЛ. тНПЛЮКЭМЮЪ ГЮДЮВЮ ЙНЛОЭЧРЕПМНЦН ДЕЬХТПХПНБЮМХЪ ЯМХЛЙНБ ЯБНДХРЯЪ Й ЙКЮЯЯХТХЙЮЖХХ — ОНЯКЕДНБЮРЕКЭМНИ «ЯНПРХПНБЙЕ» БЯЕУ ОХЙЯЕКНБ ЖХТПНБНЦН ЯМХЛЙЮ МЮ МЕЯЙНКЭЙН ЦПСОО. дКЪ ЩРНЦН ОПЕДКНФЕМШ ЮКЦНПХРЛШ ЙКЮЯЯХТХЙЮЖХХ ДБСУ БХДНБ — Я НАСВЕМХЕЛ Х АЕГ НАСВЕМХЪ, ХКХ ЙКЮЯРЕПХГЮЖХХ (НР ЮМЦК. cluster — ЯЙНОКЕМХЕ, ЦПСООЮ). оПХ ЙКЮЯЯХТХЙЮЖХХ Я НАСВЕМХЕЛ ОХЙЯЕКШ ЛМНЦНГНМЮКЭМНЦН ЯМХЛЙЮ ЦПСООХПСЧРЯЪ МЮ НЯМНБЕ ЯПЮБМЕМХЪ ХУ ЪПЙНЯРЕИ Б ЙЮФДНИ ЯОЕЙРПЮКЭМНИ ГНМЕ Я ЩРЮКНММШЛХ ГМЮВЕМХЪЛХ. оПХ ЙКЮЯРЕПХГЮЖХХ ФЕ БЯЕ ОХЙЯЕКШ ПЮГДЕКЪЧР МЮ ЦПСООШ-ЙКЮЯРЕПШ ОН ЙЮЙНЛС-КХАН ТНПЛЮКЭМНЛС ОПХГМЮЙС, МЕ ОПХАЕЦЮЪ Й НАСВЮЧЫХЛ ДЮММШЛ. гЮРЕЛ ЙКЮЯРЕПШ, ОНКСВЕММШЕ Б ПЕГСКЭРЮРЕ ЮБРНЛЮРХВЕЯЙНИ ЦПСООХПНБЙХ ОХЙЯЕКНБ, ДЕЬХТПНБЫХЙ НРМНЯХР Й РЕЛ ХКХ ХМШЛ НАЗЕЙРЮЛ. дНЯРНБЕПМНЯРЭ ЙНЛОЭЧРЕПМНЦН ДЕЬХТПХПНБЮМХЪ ТНПЛЮКЭМН УЮПЮЙРЕПХГСЕРЯЪ НРМНЬЕМХЕЛ ВХЯКЮ ОПЮБХКЭМН ЙКЮЯЯХТХЖХПСЕЛШУ ОХЙЯЕКНБ Й ХУ НАЫЕЛС ВХЯКС.

бШВХЯКХРЕКЭМШЕ ЮКЦНПХРЛШ, НЯМНБЮММШЕ МЮ ЯОЕЙРПЮКЭМШУ ОПХГМЮЙЮУ НРДЕКЭМШУ ОХЙЯЕКНБ, НАЕЯОЕВХБЮЧР МЮДЕФМНЕ ПЕЬЕМХЕ РНКЭЙН ЯЮЛШУ ОПНЯРШУ ЙКЮЯЯХТХЙЮЖХНММШУ ГЮДЮВ; НМХ ПЮЖХНМЮКЭМН БЙКЧВЮЧРЯЪ Б ЙЮВЕЯРБЕ ЩКЕЛЕМРНБ Б ЯКНФМШИ ОПНЖЕЯЯ БХГСЮКЭМНЦН ДЕЬХТПХПНБЮМХЪ, ЙНРНПНЕ ОНЙЮ НЯРЮЕРЯЪ НЯМНБМШЛ ЛЕРНДНЛ ХГБКЕВЕМХЪ ОПХПНДМНИ Х ЯНЖХЮКЭМН-ЩЙНМНЛХВЕЯЙНИ ХМТНПЛЮЖХХ ХГ ЮЩПНЙНЯЛХВЕЯЙХУ ЯМХЛЙНБ.

Основные принципы и понятия

Топографическое дешифрирование снимков — это процесс анализа и интерпретации аэрофотоснимков или спутниковых изображений для получения информации о ландшафте и его характеристиках. Основная цель такого дешифрирования заключается в создании карты или модели местности.

В процессе топографического дешифрирования применяются различные методы, которые позволяют распознавать и классифицировать объекты на снимках. К таким методам относятся: сравнение снимков, интерпретация тени и рельефа, анализ формы и текстуры объектов, использование спектральной информации и другие. Комбинирование и последовательное применение этих методов позволяет получить наиболее точные и полные результаты дешифрирования.

Топографическое дешифрирование включает в себя ряд базовых понятий, которые необходимо понимать для успешной работы с снимками. Одно из ключевых понятий — точка фотосъемки, которая представляет собой местоположение, где была сделана фотография. Важным понятием является масштаб, который определяет соотношение между размерами объектов на снимке и их реальными размерами на местности.

Для классификации и описания объектов на снимках используются символы или знаки. Знаки на снимках помогают идентифицировать различные объекты, такие как здания, дороги, реки, леса и др. Они могут представляться в виде графических символов, цветовых обозначений или других специальных обозначений.

Важным элементом топографического дешифрирования является мера, которая определяет свойства и характеристики объектов на снимках. Мера может быть связана с высотой, формой, площадью, ориентацией или другими атрибутами объектов. Более точные и детальные меры помогают получить более полное представление о местности.

Топографическое дешифрирование снимков имеет широкий спектр применений. Оно используется в геологии и геологическом исследовании, картографии, городском планировании, агрономии, экологии и других науках и областях деятельности. Одной из основных областей применения является создание топографических карт и моделей местности, которые необходимы для планирования строительства, изучения природных процессов, оценки природных ресурсов и других целей.

Слайд 17 Косвенные признаки делят на три группы индикаторов: 1. Объектов

снимке дороги на пересечении с рекой предполагает наличие моста или

брода),
2. Свойств объектов (чаще скрытые) – например, индикатором горно-обогатительных предприятий оказываются отстойники (водоемы, имеющие в плане конфигурацию близкую к правильной,
3. Движения или изменений – объекты-индикаторы динамики, которые позволяют выявить наличие движения или временных изменений по материалам одной съемки (например, мутьевые потоки, выносимые реками в прибрежную зону озер или морей, говорят о течении в приповерхностном слое воды. Ориентировка песчаных дюн позволяет определить направление преобладающих ветров
Под обнаружением понимается установление объекта без определения его сущности. Выявление объекта с определением качественных и количественных характеристик его сущности является распознаванием.

Топографические объекты: основные методы и применение

Существуют различные методы классификации топографических объектов, которые позволяют описывать их особенности и характеристики. Один из основных методов — это классификация по природе, которая разделяет объекты на природные и искусственные. Природные объекты включают горы, реки, озера, долины, леса и другие особенности ландшафта. Искусственные объекты включают дороги, здания, мосты, ограды и другие созданные человеком элементы.

Другой метод классификации — это группировка объектов по функциональному назначению. Например, объекты могут быть разделены на объекты транспортной инфраструктуры (дороги, железные дороги, аэропорты), объекты жилой застройки (дома, кварталы), объекты промышленности (фабрики, заводы) и т.д. Эта классификация помогает организовывать информацию о топографических объектах и использовать ее для различных целей.

Одной из основных задач, связанных с топографическими объектами, является создание топографических карт. Топографическая карта представляет собой графическое изображение земной поверхности, на которой отображены основные топографические объекты. Эти карты используются для различных целей, таких как планирование строительства, землеустройство, разработка маршрутов и прогнозирование изменений ландшафта.

Топографический объект	Описание	Пример
Горы	Высокие возвышенности на земной поверхности.	Эльбрус, Альпы
Реки	Потоки воды, протекающие по поверхности земли.	Волга, Амазонка
Озера	Водоемы, окруженные сушей.	Байкал, Верхнее Онежское
Дороги	Искусственные пути сообщения для передвижения транспорта.	Автострада М1, шоссе «Колыма»

Топографические объекты имеют большое значение для понимания и изучения нашей планеты. Они помогают нам ориентироваться в пространстве, строить дороги и здания, определять курс и маршрут. Благодаря развитию технологий мы можем более точно и детально изображать и анализировать эти объекты, что облегчает множество задач и способствует развитию наших знаний о мире, окружающем нас.

Слайд 11 Тень — дешифровочный признак, позволяющий судить о пространственной

Собственная тень позволяет судить о поверхности объектов, имеющих объемную форму:

резкая граница тени угловатых объектов характерна для крыш домов, а размытая – свидетельствует о плавной поверхности, например, крон деревьев. Падающая тень играет огромную роль. Определяет вертикальную протяженность и силуэт объекта. Позволяет сравнить объекты по высоте.
Размер объекта — не вполне надежный признак. При дешифрировании чаще используются не абсолютные, а относительные размеры объектов.
Яркостные признаки (уровень яркости, фототон, цвет, спектральный образ). На возможность геологического дешифрирования существенно влияют спектральные характеристики (степень контраста геологических тел, отличающихся по спектральной яркости). При многозональной съемке в разных спектральных интервалах геологические тела, снятые при различных погодных условиях, отображаются на космических снимках с разной степенью контрастности.

↑пЕЙНЛЕМДСЕЛЮЪ КХРЕПЮРСПЮ

1. йМХФМХЙНБ ч.т., йПЮБЖНБЮ б.х., рСРСАЮКХМЮ н.б. юЩПНЙНЯЛХВЕЯЙХЕ ЛЕРНДШ ЦЕНЦПЮТХВЕЯЙХУ ХЯЯКЕДНБЮМХИ – л.:хГД.жЕМРП юЙЮДЕЛХЪ. 2004. 336 Я.

3. йПЮЯМНОЕБЖЕБ а.б. тНРНЦПЮЛЛЕРПХЪ. – л.:лххцюХй, 2008. – 160 Я.

2. кЮАСРХМЮ х.ю. дЕЬХТПХПНБЮМХЕ ЮЩПНЙНЯЛХВЕЯЙХУ ЯМХЛЙНБ. – л.:юЯОЕЙР оПЕЯЯ. 2004. –184 Я.

4. яЛХПМНБ к.е. юЩПНЙНЯЛХВЕЯЙХЕ ЛЕРНДШ ЦЕНЦПЮТХВЕЯЙХУ ХЯЯКЕДНБЮМХИ. – яоА.:хГД-БН я-оЕРЕПАСПЦЯЙНЦН СМ-РЮ, 2005. – 348 Я.

5. пХЯ. ц.с. нЯМНБШ ДХЯРЮМЖХНММНЦН ГНМДХПНБЮМХЪ. –л.: рЕУМНЯТЕПЮ, 2006, 336 Я.

6. Jensen J.R. Remote sensing of the environment: an Earth resource perspective. — Prentice Hall, 2000. — 544 p.

7. Short N.M. Remote Sensing Tutorial

юРКЮЯШ ЮЩПНЙНЯЛХВЕЯЙХУ ЯМХЛЙНБ:

8. дЕЬХТПХПНБЮМХЕ ЛМНЦНГНМЮКЭМШУ ЮЩПНЙНЯЛХВЕЯЙХУ ЯМХЛЙНБ. лЕРНДХЙЮ Х ПЕГСКЭРЮРШ. — л.: мЮСЙЮ; аЕПКХМ: юЙЮДЕЛХ-тЕПКЮЦ. — р. 1. — 1982. — 84 Я.;

9. дЕЬХТПХПНБЮМХЕ ЛМНЦНГНМЮКЭМШУ ЮЩПНЙНЯЛХВЕЯЙХУ ЯМХЛЙНБ. яХЯРЕЛЮ «тПЮЦЛЕМР». лЕРНДХЙЮ Х ПЕГСКЭРЮРШ. — л.: мЮСЙЮ; аЕПКХМ: юЙЮДЕЛХ-тЕПКЮЦ. р. 2. — 1988. — 124 Я.

10. йНЯЛХВЕЯЙХЕ ЛЕРНДШ ЦЕНЩЙНКНЦХХ. — л.: хГД-БН лНЯЙ. СМ-РЮ, 1998. — 104 Я.

↑хЯРНПХЪ Х ЯНБПЕЛЕММНЕ ЯНЯРНЪМХЕ ЮЩПНЙНЯЛХВЕЯЙНЦН ГНМДХПНБЮМХЪ

дХЯРЮМЖХНММШЕ ЛЕРНДШ ОПХЛЕМЪЧРЯЪ Б ХЯЯКЕДНБЮМХЪУ гЕЛКХ НВЕМЭ ДЮБМН. бМЮВЮКЕ ХЯОНКЭГНБЮКХЯЭ ПХЯНБЮММШЕ ЯМХЛЙХ, ЙНРНПШЕ ТХЙЯХПНБЮКХ ОПНЯРПЮМЯРБЕММНЕ ПЮЯОНКНФЕМХЕ ХГСВЮЕЛШУ НАЗЕЙРНБ. я ХГНАПЕРЕМХЕЛ ТНРНЦПЮТХХ БНГМХЙКЮ МЮГЕЛМЮЪ ТНРНРЕНДНКХРМЮЪ ЯЗЕЛЙЮ, ОПХ ЙНРНПНИ ОН ОЕПЯОЕЙРХБМШЛ ТНРНЯМХЛЙЮЛ ЯНЯРЮБКЪКХ ЙЮПРШ ЦНПМШУ ПЮИНМНБ. пЮГБХРХЕ ЮБХЮЖХХ НАЕЯОЕВХКН ОНКСВЕМХЕ ЮЩПНТНРНЯМХЛЙНБ Я ХГНАПЮФЕМХЕЛ ЛЕЯРМНЯРХ ЯБЕПУС, Б ОКЮМЕ. щРН БННПСФХКН МЮСЙХ Н гЕЛКЕ ЛНЫМШЛ ЯПЕДЯРБНЛ ХЯЯКЕДНБЮМХИ — ЮЩПНЛЕРНДЮЛХ.

хЯРНПХЪ ПЮГБХРХЪ ЮЩПНЙНЯЛХВЕЯЙХУ ЛЕРНДНБ ЯБХДЕРЕКЭЯРБСЕР Н РНЛ, ВРН МНБШЕ ДНЯРХФЕМХЪ МЮСЙХ Х РЕУМХЙХ ЯПЮГС ФЕ ХЯОНКЭГСЧРЯЪ ДКЪ ЯНБЕПЬЕМЯРБНБЮМХЪ РЕУМНКНЦХИ ОНКСВЕМХЪ ЯМХЛЙНБ. рЮЙ ОПНХГНЬКН Б ЯЕПЕДХМЕ XX Б., ЙНЦДЮ РЮЙХЕ МНБЬЕЯРБЮ, ЙЮЙ ЙНЛОЭЧРЕПШ, ЙНЯЛХВЕЯЙХЕ ЮООЮПЮРШ, ПЮДХНЩКЕЙРПНММШЕ ЯЗЕЛНВМШЕ ЯХЯРЕЛШ, ЯНБЕПЬХКХ ПЕБНКЧЖХНММШЕ ОПЕНАПЮГНБЮМХЪ Б РПЮДХЖХНММШУ ЮЩПНТНРНЛЕРНДЮУ – ГЮПНДХКНЯЭ ЮЩПНЙНЯЛХВЕЯЙНЕ ГНМДХПНБЮМХЕ. йНЯЛХВЕЯЙХЕ ЯМХЛЙХ ОПЕДНЯРЮБХКХ ЦЕНХМТНПЛЮЖХЧ ДКЪ ПЕЬЕМХЪ ОПНАКЕЛ ПЕЦХНМЮКЭМНЦН Х ЦКНАЮКЭМНЦН СПНБМЕИ.

б МЮЯРНЪЫЕЕ БПЕЛЪ НРВЕРКХБН ОПНЪБКЪЧРЯЪ ЯКЕДСЧЫХЕ РЕМДЕМЖХХ ОНЯРСОЮРЕКЭМНЦН ПЮГБХРХЪ ЮЩПНЙНЯЛХВЕЯЙНЦН ГНМДХПНБЮМХЪ.

йНЯЛХВЕЯЙХЕ ЯМХЛЙХ, НОЕПЮРХБМН ПЮГЛЕЫЮЕЛШЕ Б хМРЕПМЕРЕ, ЯРЮМНБЪРЯЪ МЮХАНКЕЕ БНЯРПЕАНБЮММНИ БХДЕНХМТНПЛЮЖХЕИ Н ЛЕЯРМНЯРХ ЙЮЙ ДКЪ ЯОЕЖХЮКХЯРНБ-ОПНТЕЯЯХНМЮКНБ, РЮЙ Х ДКЪ ЬХПНЙХУ ЯКНЕБ МЮЯЕКЕМХЪ.
пЮГПЕЬЕМХЕ Х ЛЕРПХВЕЯЙХЕ ЯБНИЯРБЮ ЙНЯЛХВЕЯЙХУ ЯМХЛЙНБ НРЙПШРНЦН ДНЯРСОЮ АШЯРПН ОНБШЬЮЧРЯЪ. оНКСВЮЧР ПЮЯОПНЯРПЮМЕМХЕ НПАХРЮКЭМШЕ ЯМХЛЙХ ЯБЕПУБШЯНЙНЦН ПЮГПЕЬЕМХЪ – ЛЕРПНБНЦН Х ДЮФЕ ДЕЖХЛЕРПНБНЦН, ЙНРНПШЕ СЯОЕЬМН ЙНМЙСПХПСЧР Я ЮЩПНЯМХЛЙЮЛХ.
юМЮКНЦНБШЕ ТНРНЦПЮТХВЕЯЙХЕ ЯМХЛЙХ Х РПЮДХЖХНММШЕ РЕУМНКНЦХХ ХУ НАПЮАНРЙХ СРПЮВХБЮЧР ЯБНЕ ОПЕФМЕЕ ЛНМНОНКЭМНЕ ГМЮВЕМХЕ. нЯМНБМШЛ НАПЮАЮРШБЮЧЫХЛ ОПХАНПНЛ ЯРЮК ЙНЛОЭЧРЕП, НЯМЮЫЕММШИ ЯОЕЖХЮКХГХПНБЮММШЛ ОПНЦПЮЛЛМШЛ НАЕЯОЕВЕМХЕЛ Х ОЕПХТЕПХЕИ.
пЮГБХРХЕ БЯЕОНЦНДМНИ ПЮДХНКНЙЮЖХХ ОПЕБПЮЫЮЕР ЕЕ Б ОПНЦПЕЯЯХБМШИ ЛЕРНД ОНКСВЕМХЪ ЛЕРПХВЕЯЙХ РНВМНИ ОПНЯРПЮМЯРБЕММНИ ЦЕНХМТНПЛЮЖХХ, ЙНРНПШИ МЮВХМЮЕР ЩТТЕЙРХБМН ЙНЛОКЕЙЯХПНБЮРЭЯЪ Я НОРХВЕЯЙХЛХ РЕУМНКНЦХЪЛХ ЮЩПНЙНЯЛХВЕЯЙНЦН ГНМДХПНБЮМХЪ.
аШЯРПН ТНПЛХПСЕРЯЪ ПШМНЙ ПЮГМННАПЮГМНИ ОПНДСЙЖХХ ЮЩПНЙНЯЛХВЕЯЙНЦН ГНМДХПНБЮМХЪ гЕЛКХ. мЕСЙКНММН СБЕКХВХБЮЕРЯЪ ВХЯКН ЙНЛЛЕПВЕЯЙХУ ЙНЯЛХВЕЯЙХУ ЮООЮПЮРНБ, ТСМЙЖХНМХПСЧЫХУ МЮ НПАХРЮУ, НЯНАЕММН ГЮПСАЕФМШУ. мЮХАНКЭЬЕЕ ОПХЛЕМЕМХЕ МЮУНДЪР ЯМХЛЙХ, ОНКСВЮЕЛШЕ ПЕЯСПЯМШЛХ ЯОСРМХЙНБШЛХ ЯХЯРЕЛЮЛХ Landsat (яью), SPOT (тПЮМЖХЪ), IRS (хМДХЪ), ЙЮПРНЦПЮТХВЕЯЙХЛХ ЯОСРМХЙЮЛХ ALOS (ъОНМХЪ), Cartosat (хМДХЪ), ЯОСРМХЙЮЛХ ЯБЕПУБШЯНЙНЦН ПЮГПЕЬЕМХЪ Ikonos, QiuckBird, GeoEye (яью), Б РНЛ ВХЯКЕ ПЮДХНКНЙЮЖХНММШЛХ TerraSAR-X Х TanDEM-X (цЕПЛЮМХЪ), БШОНКМЪЧЫХЛХ РЮМДЕЛМСЧ ХМРЕПТЕПНЛЕРПХВЕЯЙСЧ ЯЗЕЛЙС. сЯОЕЬМН ЩЙЯОКСЮРХПСЕРЯЪ ЯХЯРЕЛЮ ЯОСРМХЙНБ ЙНЯЛХВЕЯЙНЦН ЛНМХРНПХМЦЮ RapidEye (цЕПЛЮМХЪ).

Метод интерпретации снимков

Основной целью метода интерпретации снимков является получение информации о топографии и покрытии местности, распознавание объектов и определение их характеристик. Для достижения этой цели используются различные приемы и методы анализа, включая компаративное анализирование, интеграцию с другими источниками информации и сопоставление с высокоточными данными.

Основные этапы метода интерпретации снимков включают следующие шаги:

Предварительная оценка снимка. На этом этапе производится оценка основных характеристик снимка, таких как его масштаб, резкость и контрастность. Это позволяет выбрать наиболее подходящие методы и приемы интерпретации в зависимости от задачи и типа снимка.
Определение объектов и элементов изображения. В этом шаге производится определение различных объектов и элементов, видимых на снимках. Это может быть здания, дороги, реки, озера, леса и т. д. Классификация и идентификация объектов основаны на их геометрических и топологических характеристиках, а также на их текстуре и цвете.
Интерпретация характеристик объектов. Для каждого объекта, определенного на предыдущем шаге, производится интерпретация характеристик, таких как высота, густота растительного покрова, состав почвы и т. д. Это основывается на знаниях о свойствах объектов и использовании дополнительных источников информации.
Создание пространственной модели. В конечном счете, все информация, полученная в результате интерпретации снимков, используется для создания пространственной модели местности. Это позволяет визуализировать и анализировать данные в трехмерном пространстве, а также проводить дальнейшие исследования и применения.

Метод интерпретации снимков является важным инструментом для многих областей, включая геологию, географию, картографию, экологию и планирование градостроительства. Он позволяет получить ценную информацию о местности и объектах, улучшить топографическую картографию, проводить мониторинг и анализ изменений и разрабатывать планы и решения на основе этой информации.

Слайд 2 Дешифрированием называется процесс опознавания по фотографическому изображению на

также определение их количественных и качественных характеристик с обозначением их

соответствующими условными знаками.В зависимости от назначения выделяют топографическое дешифрирование и тематическое (почвенное, геоботаническое, геологическое и др.)Топографическое дешифрирование наиболее универсальное, т. к. охватывает все видимые компоненты ландшафта: гидрографию, растительность, населенные пункты, дороги и др.В зависимости от принятой технологии изготовления топографических карт и планов дешифрирование выполняют на фотопланах и на аэроснимках. При этом дешифрирование в зависимости от особенностей местности подразделяют на полевое, камеральное и комбинированное.

Методы спектрального анализа

Метод	Описание
Метод компонентов главных компонентов (PCA)	PCA осуществляет снижение размерности изображения путем линейного преобразования исходных данных в новые признаки. Этот метод позволяет выделить наиболее информативные главные компоненты изображения.
Метод растяжения гистограммы	Этот метод используется для линейного преобразования яркостного диапазона изображения таким образом, чтобы сделать его более контрастным. Растяжение гистограммы позволяет расширить диапазон значений яркости, что позволяет лучше визуализировать детали на изображении.
Метод нормализации	Нормализация применяется для свертывания яркостного распределения изображения и приведения его к стандартному диапазону значений. Этот метод позволяет сравнивать и анализировать различные снимки в одинаковых условиях.
Метод нелинейной трансформации	Этот метод используется для преобразования яркостной шкалы изображения таким образом, чтобы подчеркнуть определенные объекты или особенности. Нелинейная трансформация позволяет создать контрастное изображение с учетом специфических требований исследования или задачи дешифрирования.

Выбор метода спектрального анализа зависит от конкретной задачи дешифрирования и характеристик исследуемого изображения. Основываясь на результате спектрального анализа, можно выделить и интерпретировать различные объекты, поверхностные особенности и геоморфологические приметы на снимке, что делает этот метод важным инструментом для топографического дешифрирования.

Методы топографического дешифрирования снимков

Одним из основных методов топографического дешифрирования снимков является метод фоторастерной интерпретации. Для этого снимок разделяется на растровую сетку, состоящую из пикселей. Каждый пиксель имеет свою яркость, которая может использоваться для определения типов поверхности или объектов на снимке. Путем анализа яркостных характеристик пикселей можно выделить рельефные элементы, различные типы растительности, здания, дороги и другие объекты.

Вторым методом является метод стереодешифрирования, который основан на анализе стереопары снимков, полученных с разных точек съемки. Путем наблюдения за пересечением особых точек на обоих снимках и измерения параллакса можно получить информацию о высотах объектов и рельефе местности. Стереодешифрирование позволяет создавать трехмерные модели местности и определять ее форму и структуру.

Третий метод — геоматическое дешифрирование, основанное на анализе спектральных характеристик изображений. Каждый материал и объект имеет свой спектральный отклик, т.е. характерный набор значений интенсивности света в различных диапазонах. Путем анализа спектральных данных можно классифицировать различные объекты на изображении и создать их разновидности карты топографической.

Другие методы включают анализ текстурных характеристик изображения, использование нейронных сетей и других алгоритмов машинного обучения, а также комбинирование нескольких методов для достижения наилучших результатов дешифрирования снимков.

Слайд 12 Освещенность земной поверхности, т.е. количество световой энергии, приходящейся

й солнечной радиации, соотношение между которыми меняется в зависимости от:
•

высоты Солнца,
• крутизны
• и ориентировки склонов.
При высоком Солнце преобладает прямая радиация, что приводит к резким различиям в освещенности склонов разной экспозиции: одни склоны оказываются освещенными, другие — в тени или полутени. В ясный, безоблачный день в околополуденные часы освещенность склонов может различаться в четыре—шесть раз. Тени в это время занимают наименьшую площадь, но зато плотность их очень велика, поэтому объекты в тенях распознаются очень неуверенно или не распознаются вовсе.
При низком Солнце возрастает доля рассеянной радиации, тени становятся более прозрачными, хотя и значительно большими по площади. Разница в освещенности склонов разной экспозиции уменьшается.

↑рЕУМНКНЦХХ ОНКСВЕМХЪ Х НЯМНБМШЕ РХОШ ЮЩПНЙНЯЛХВЕЯЙХУ ЯМХЛЙНБ

юЩПНЙНЯЛХВЕЯЙСЧ ЯЗЕЛЙС БЕДСР Б НЙМЮУ ОПНГПЮВМНЯРХ ЮРЛНЯТЕПШ (ПХЯ.3), ХЯОНКЭГСЪ ХГКСВЕМХЕ Б ПЮГМШУ ЯОЕЙРПЮКЭМШУ ДХЮОЮГНМЮУ – ЯБЕРНБНЛ (БХДХЛНЛ, АКХФМЕЛ Х ЯПЕДМЕЛ ХМТПЮЙПЮЯМНЛ), РЕОКНБНЛ ХМТПЮЙПЮЯМНЛ Х ПЮДХНДХЮОЮГНМЕ.

пХЯ. 3

б ЙЮФДНЛ ХГ МХУ ОПХЛЕМЪЧР ПЮГМШЕ РЕУМНКНЦХХ ОНКСВЕМХЪ ХГНАПЮФЕМХЪ Х Б ГЮБХЯХЛНЯРХ НР ЩРНЦН БШДЕКЪЧРЯЪ МЕЯЙНКЭЙН РХОНБ ЯМХЛЙНБ (ПХЯ.4).

пХЯ.4

яМХЛЙХ Б ЯБЕРНБНЛ ДХЮОЮГНМЕ ДЕКЪРЯЪ МЮ ТНРНЦПЮТХВЕЯЙХЕ Х ЯЙЮМЕПМШЕ, ЙНРНПШЕ Б ЯБНЧ НВЕПЕДЭ ОНДПЮГДЕКЪЧРЯЪ МЮ ОНКСВЕММШЕ НОРХЙН-ЛЕУЮМХВЕЯЙХЛ ЯЙЮМХПНБЮМХЕЛ (нл-ЯЙЮМЕПМШЕ) Х НОРХЙН-ЩКЕЙРПНММШЛ Я ХЯОНКЭГНБЮМХЕЛ КХМЕИМШУ ОПХЕЛМХЙНБ ХГКСВЕМХЪ МЮ НЯМНБЕ ОПХАНПНБ Я ГЮПЪДНБНИ ЯБЪГЭЧ (огя-ЯЙЮМЕПМШЕ). мЮ РЮЙХУ ЯМХЛЙЮУ НРНАПЮФЮЧРЯЪ НОРХВЕЯЙХЕ УЮПЮЙРЕПХЯРХЙХ НАЗЕЙРНБ – ХУ ЪПЙНЯРЭ, ЯОЕЙРПЮКЭМЮЪ ЪПЙНЯРЭ. оПХЛЕМЪЪ ЛМНЦНГНМЮКЭМШИ ОПХМЖХО ЯЗЕЛЙХ, ОНКСВЮЧР Б ЩРНЛ ДХЮОЮГНМЕ ЛМНЦНГНМЮКЭМШЕ ЯМХЛЙХ, Ю ОПХ АНКЭЬНЛ ВХЯКЕ ЯЗЕЛНВМШУ ГНМ – ЦХОЕПЯОЕЙРПЮКЭМШЕ, ХЯОНКЭГНБЮМХЕ ЙНРНПШУ НЯМНБЮМН МЮ ЯОЕЙРПЮКЭМНИ НРПЮФЮРЕКЭМНИ ЯОНЯНАМНЯРХ НАЗЕЙРНБ ЯЗЕЛЙХ, ХУ ЯОЕЙРПЮКЭМНИ ЪПЙНЯРХ.

оПНБНДЪ ЯЗЕЛЙС Я ХЯОНКЭГНБЮМХЕЛ ОПХЕЛМХЙНБ РЕОКНБНЦН ХГКСВЕМХЪ – РЕОКНБСЧ ЯЗЕЛЙС, – ОНКСВЮЧР РЕОКНБШЕ ХМТПЮЙПЮЯМШЕ ЯМХЛЙХ. яЗЕЛЙС Б ПЮДХНДХЮОЮГНМЕ БЕДСР, ОПХЛЕМЪЪ ЙЮЙ ОЮЯЯХБМШЕ, РЮЙ Х ЮЙРХБМШЕ ЛЕРНДШ, Х Б ГЮБХЯХЛНЯРХ НР ЩРНЦН ЯМХЛЙХ ДЕКЪРЯЪ МЮ ЛХЙПНБНКМНБШЕ ПЮДХНЛЕРПХВЕЯЙХЕ, ОНКСВЮЕЛШЕ ОПХ ПЕЦХЯРПЮЖХХ ЯНАЯРБЕММНЦН ХГКСВЕМХЪ ХЯЯКЕДСЕЛШУ НАЗЕЙРНБ, Х ПЮДХНКНЙЮЖХНММШЕ ЯМХЛЙХ, ОНКСВЮЕЛШЕ ОПХ ПЕЦХЯРПЮЖХХ НРПЮФЕММНЦН ПЮДХНХГКСВЕМХЪ, ОНЯШКЮЕЛНЦН Я МНЯХРЕКЪ – ПЮДХНКНЙЮЖХНММНИ ЯЗЕЛЙЕ.

↑оПХЛЕМЕМХЕ ЮЩПНЙНЯЛХВЕЯЙНЦН ГНМДХПНБЮМХЪ Б ЙЮПРНЦПЮТХПНБЮМХХ Х ХЯЯКЕДНБЮМХЪУ гЕЛКХ

юЩПНЙНЯЛХВЕЯЙХЕ ЯМХЛЙХ ОПХЛЕМЪЧРЯЪ БН БЯЕУ МЮОПЮБКЕМХЪУ ХГСВЕМХЪ гЕЛКХ, МН ХМРЕМЯХБМНЯРЭ ХУ ХЯОНКЭГНБЮМХЪ Х ПЕГСКЭРЮРХБМНЯРЭ ОПХЛЕМЕМХЪ Б ПЮГМШУ НАКЮЯРЪУ ХЯЯКЕДНБЮМХИ ПЮГКХВМШ. нМХ ВПЕГБШВЮИМН БЮФМШ Б ХЯЯКЕДНБЮМХЪУ КХРНЯТЕПШ, ОНЙЮГШБЮЪ ПЮГДПНАКЕММНЯРЭ ЦЕНКНЦХВЕЯЙНЦН ТСМДЮЛЕМРЮ КХМЕИМШЛХ ПЮГКНЛЮЛХ Х ЙНКЭЖЕБШЛХ ЯРПСЙРСПЮЛХ Х НАКЕЦВЮЪ ОНХЯЙХ ЛЕЯРНПНФДЕМХИ ОНКЕГМШУ ХЯЙНОЮЕЛШУ; Б ХЯЯКЕДНБЮМХЪУ ЮРЛНЯТЕПШ, ЦДЕ ЯМХЛЙХ ДЮКХ НЯМНБС ЛЕРЕНПНКНЦХВЕЯЙХУ ОПНЦМНГНБ; АКЮЦНДЮПЪ ЯМХЛЙЮЛ ХГ ЙНЯЛНЯЮ НРЙПШРЮ БХУПЕБЮЪ ЯРПСЙРСПЮ НЙЕЮМЮ, ГЮТХЙЯХПНБЮМН ЯНЯРНЪМХЕ ПЮЯРХРЕКЭМНЦН ОНЙПНБЮ гЕЛКХ МЮ ПСАЕФЕ БЕЙНБ Х ЕЦН ХГЛЕМЕМХЪ Б ОНЯКЕДМХЕ ДЕЯЪРХКЕРХЪ. оНЙЮ ЙНЯЛХВЕЯЙХЕ ЯМХЛЙХ ГМЮВХРЕКЭМН ЛЕМЭЬЕ ОПХЛЕМЪЧРЯЪ ОПХ ЯНЖХЮКЭМН-ЩЙНМНЛХВЕЯЙХУ ХЯЯКЕДНБЮМХЪУ. пЮГКХВЮЧРЯЪ Х РХОШ ГЮДЮВ, ПЕЬЮЕЛШУ ОН ЯМХЛЙЮЛ Б ПЮГМШУ ОПЕДЛЕРМШУ НАКЮЯРЪУ. рЮЙ, ПЕЬЕМХЕ ХМБЕМРЮПХГЮЖХНММШУ ГЮДЮВ ПЕЮКХГСЕРЯЪ ОПХ ХГСВЕМХХ ОПХПНДМШУ ПЕЯСПЯНБ, МЮОПХЛЕП ОПХ ЙЮПРНЦПЮТХПНБЮМХХ ОНВБ, ПЮЯРХРЕКЭМНЯРХ, ОНЯЙНКЭЙС ЯМХЛЙХ МЮХАНКЕЕ ОНКМН НРНАПЮФЮЧР ЯКНФМСЧ ОПНЯРПЮМЯРБЕММСЧ ЯРПСЙРСПС ОНВБЕММН-ПЮЯРХРЕКЭМНЦН ОНЙПНБЮ. нЖЕМНВМШЕ ГЮДЮВХ, НОЕПЮРХБМЮЪ НЖЕМЙЮ ЯНЯРНЪМХЪ ЩЙНЯХЯРЕЛ БШОНКМЪЧРЯЪ Б ПЮЛЙЮУ ХЯЯКЕДНБЮМХИ АХНОПНДСЙРХБМНЯРХ НЙЕЮМНБ, КЕДНБНЦН ОНЙПНБЮ ЛНПЕИ, ЙНМРПНКЪ ГЮ ОНФЮПННОЮЯМНИ ЯХРСЮЖХЕИ Б КЕЯЮУ. оПНЦМНЯРХВЕЯЙХЕ ГЮДЮВХ, ХЯОНКЭГНБЮМХЕ ЯМХЛЙНБ ДКЪ ЛНДЕКХПНБЮМХЪ Х ОПНЦМНГХПНБЮМХЪ МЮХАНКЕЕ ПЮГБХРН Б ЛЕРЕНПНКНЦХХ, ЦДЕ ХУ ЮМЮКХГ ЪБКЪЕРЯЪ НЯМНБНИ ОПНЦМНГНБ ОНЦНДШ, Б ЦХДПНКНЦХХ — ДКЪ ОПНЦМНГЮ РЮКНЦН ЯРНЙЮ ПЕЙ, ОЮБНДЙНБ Х МЮБНДМЕМХИ. мЮВХМЮЧРЯЪ ХЯЯКЕДНБЮМХЪ ОН ОПНЦМНГХПНБЮМХЧ ЯЕИЯЛХВЕЯЙНИ ЮЙРХБМНЯРХ, ГЕЛКЕРПЪЯЕМХИ МЮ НЯМНБЕ ЮМЮКХГЮ ЯНЯРНЪМХЪ КХРНЯТЕПШ Х БЕПУМЕИ ЮРЛНЯТЕПШ.

оПХ ПЮАНРЕ ЯН ЯМХЛЙЮЛХ ХЯОНКЭГСЧРЯЪ БЯЕ БХДШ ХУ НАПЮАНРЙХ, МН МЮХАНКЕЕ ЬХПНЙН ПЮГБХРН ДЕЬХТПХПНБЮМХЕ ЯМХЛЙНБ, ОПЕФДЕ БЯЕЦН БХГСЮКЭМНЕ, ЙНРНПНЕ РЕОЕПЭ ОНДЙПЕОКЪЕРЯЪ БНГЛНФМНЯРЪЛХ ЙНЛОЭЧРЕПМШУ СКСВЬЮЧЫХУ ОПЕНАПЮГНБЮМХИ Х ЙКЮЯЯХТХЙЮЖХХ ХГСВЮЕЛШУ НАЗЕЙРНБ ОН ЯМХЛЙЮЛ. аНКЭЬНЕ ПЮГБХРХЕ ОНКСВХКН ЯНГДЮМХЕ ОН ЯМХЛЙЮЛ ПЮГКХВМШУ ОПНХГБНДМШУ ХГНАПЮФЕМХИ МЮ НЯМНБЕ ЯОЕЙРПЮКЭМШУ ХМДЕЙЯНБ. я БШОНКМЕМХЕЛ ЦХОЕПЯОЕЙРПЮКЭМНИ ЯЗЕЛЙХ ЯРЮКХ ЯНГДЮБЮРЭЯЪ ДЕЯЪРЙХ БХДНБ РЮЙХУ ХМДЕЙЯМШУ ХГНАПЮФЕМХИ. пЮГПЮАНРЙЮ ЛЕРНДНБ ХМРЕПТЕПНЛЕРПХВЕЯЙНИ НАПЮАНРЙХ ЛЮРЕПХЮКНБ ПЮДХНКНЙЮЖХНММНИ ЯЗЕЛЙ Х НРЙПШКЮ БНГЛНФМНЯРЭ БШЯНЙНРНВМШУ НОПЕДЕКЕМХИ ЯЛЕЫЕМХИ ГЕЛМНИ ОНБЕПУМНЯРХ. оЕПЕУНД Й ЖХТПНБШЛ ЛЕРНДЮЛ ЯЗЕЛЙХ, ПЮГБХРХЕ ЖХТПНБНИ ЯРЕПЕНЯЙНОХВЕЯЙНИ ЯЗЕЛЙХ Х ЯНГДЮМХЕ ЖХТПНБШУ ТНРНЦПЮЛЛЕРПХВЕЯЙХУ ЯХЯРЕЛ ПЮЯЬХПХКХ БНГЛНФМНЯРХ ТНРНЦПЮЛЛЕРПХВЕЯЙНИ НАПЮАНРЙХ ЙНЯЛХВЕЯЙХУ ЯМХЛЙНБ, ХЯОНКЭГСЕЛНИ ЦКЮБМШЛ НАПЮГНЛ ДКЪ ЯНГДЮМХЪ Х НАМНБКЕМХЪ РНОНЦПЮТХВЕЯЙХУ ЙЮПР.

уНРЪ НДМН ХГ НЯМНБМШУ ДНЯРНХМЯРБ ЙНЯЛХВЕЯЙХУ ЯМХЛЙНБ ГЮЙКЧВЮЕРЯЪ Б ЯНБЛЕЯРМНЛ НРНАПЮФЕМХХ БЯЕУ ЙНЛОНМЕМРНБ ГЕЛМНИ НАНКНВЙХ, НАЕЯОЕВХБЮЧЫЕЛ ЙНЛОКЕЙЯМНЯРЭ ХЯЯКЕДНБЮМХИ, РЕЛ МЕ ЛЕМЕЕ ОПХЛЕМЕМХЕ ЯМХЛЙНБ Б ПЮГКХВМШУ НАКЮЯРЪУ ХГСВЕМХЪ гЕЛКХ ЬКН ОНЙЮ ПЮГПНГМЕММН, РЮЙ ЙЮЙ БЕГДЕ РПЕАНБЮКЮЯЭ СЦКСАКЕММЮЪ ПЮГПЮАНРЙЮ ЯНАЯРБЕММШУ ЛЕРНДХЙ. хДЕЪ ЙНЛОКЕЙЯМШУ ХЯЯКЕДНБЮМХИ МЮХАНКЕЕ ОНКМН ПЕЮКХГНБЮМЮ ОПХ БШОНКМЕМХХ Б МЮЬЕИ ЯРПЮМЕ ОПНЦПЮЛЛШ ЙНЛОКЕЙЯМНИ ЙЮПРНЦПЮТХВЕЯЙНИ ХМБЕМРЮПХГЮЖХХ ОПХПНДМШУ ПЕЯСПЯНБ, ЙНЦДЮ ОН ЯМХЛЙЮЛ ЯНГДЮБЮКХЯЭ ЯЕПХХ БГЮХЛНСБЪГЮММШУ Х БГЮХЛНЯНЦКЮЯНБЮММШУ ЙЮПР. нЯНГМЮМХЕ МЮ ПСАЕФЕ БЕЙНБ ЩЙНКНЦХВЕЯЙХУ ОПНАКЕЛ, МЮБХЯЬХУ МЮД ВЕКНБЕВЕЯРБНЛ, Х ОЮПЮДХЦЛЮ ХГСВЕМХЪ гЕЛКХ ЙЮЙ ЯХЯРЕЛШ БМНБЭ ЮЙРХБХГХПНБЮКХ ЙНЛОКЕЙЯМШЕ ЛЕФНРПЮЯКЕБШЕ ХЯЯКЕДНБЮМХЪ.

юМЮКХГ ОПХЛЕМЕМХЪ ЯМХЛЙНБ Б ПЮГМШУ МЮОПЮБКЕМХЪУ ХЯЯКЕДНБЮМХИ ВЕРЙН ОНЙЮГШБЮЕР, ВРН ОПХ БЯЕЛ ЛМНЦННАПЮГХХ ПЕЬЮЕЛШУ ГЮДЮВ ЛЮЦХЯРПЮКЭМШИ ОСРЭ ОПЮЙРХВЕЯЙНЦН ХЯОНКЭГНБЮМХЪ ЮЩПНЙНЯЛХВЕЯЙХУ ЯМХЛЙНБ КЕФХР ВЕПЕГ ЙЮПРС, ЙНРНПЮЪ ХЛЕЕР ЯЮЛНЯРНЪРЕКЭМНЕ ГМЮВЕМХЕ Х, ЙПНЛЕ РНЦН, ЯКСФХР АЮГНБНИ НЯМНБНИ цхя.

Слайд 19 Топографическому дешифрированию подлежат многие малые и слабоконтрастные объекты

тот факт, что возможность их восприятия прямо зависит от соотношения

оптического контраста и размера деталей аэрофотоизображения.Установлено, что объект воспринимается, когда его размер на аэроснимке при любом контрасте (в том числе — оптимальном) не меньше 0,10 мм, а контраст при любом размере не меньше 0,06 (практически — до 0,10). Следовательно, уменьшение контраста аэрофотоизображения объекта и фона должно компенсироваться увеличением оригинального размера этого изображения, и наоборот.Границы контуров на аэроснимках представляют собой не контрастные линии, а размытые (в силу светорассеяния, и смаза при аэросъемке) переходные полосы. Общую размытость границ контуров определяют как резкость аэрофотоизображения, размытость деталей — как его четкость. Резкость и четкость изображения снижаются с увеличением светочувствительности фотоматериалов, что особенно следует иметь в виду при крупномасштабной топографической аэросъемке.

↑оПХМЖХОХЮКЭМЮЪ РЕУМНКНЦХВЕЯЙЮЪ ЯУЕЛЮ ДХЯРЮМЖХНММШУ ХЯЯКЕДНБЮМХИ гЕЛКХ

пХЯ. 1

мЮ ПХЯ.1 Б НАНАЫЕММНЛ БХДЕ ОПЕДЯРЮБКЕМЮ ОПХМЖХОХЮКЭМЮЪ ЯУЕЛЮ БШОНКМЕМХЪ ЮЩПНЙНЯЛХВЕЯЙХУ ХЯЯКЕДНБЮМХИ. нМЮ БЙКЧВЮЕР НЯМНБМШЕ РЕУМНКНЦХВЕЯЙХЕ ЩРЮОШ: ОНКСВЕМХЕ ЯМХЛЙЮ НАЗЕЙРЮ ХЯЯКЕДНБЮМХЪ Х ДЮКЭМЕИЬСЧ ПЮАНРС ЯН ЯМХЛЙЮЛХ – ХУ ДЕЬХТПХПНБЮМХЕ Х ТНРНЦПЮЛЛЕРПХВЕЯЙСЧ НАПЮАНРЙС, Ю РЮЙФЕ ЙНМЕВМСЧ ЖЕКЭ ХЯЯКЕДНБЮМХИ – ЯНЯРЮБКЕММСЧ ОН ЯМХЛЙЮЛ ЙЮПРС, ЦЕНХМТНПЛЮЖХНММСЧ ЯХЯРЕЛС, ПЮГПЮАНРЮММШИ ОПНЦМНГ. оНЯЙНКЭЙС ОНКСВХРЭ МЕНАУНДХЛШЕ УЮПЮЙРЕПХЯРХЙХ ХГСВЮЕЛНЦН НАЗЕЙРЮ РНКЭЙН ОН ЯМХЛЙЮЛ АЕГ ЙЮЙХУ-КХАН МЮРСПМШУ НОПЕДЕКЕМХИ, АЕГ НАПЮЫЕМХЪ Й «ГЕЛМНИ ОПЮБДЕ» Б АНКЭЬХМЯРБЕ ЯКСВЮЕБ МЕБНГЛНФМН, МЕНАУНДХЛН ХУ ЩРЮКНМХПНБЮМХЕ. бЮФМШЛ ЩКЕЛЕМРНЛ ХЯЯКЕДНБЮМХИ ОН ЯМХЛЙЮЛ ЪБКЪЕРЯЪ РЮЙФЕ НЖЕМЙЮ ДНЯРНБЕПМНЯРХ Х РНВМНЯРХ ОНКСВЕММШУ ПЕГСКЭРЮРНБ. дКЪ ЩРНЦН ОПХУНДХРЯЪ ОПХБКЕЙЮРЭ ДПСЦСЧ ХМТНПЛЮЖХЧ Х НАПЮАЮРШБЮРЭ ЕЕ ХМШЛХ ЛЕРНДЮЛХ, ВРН РПЕАСЕР ДНОНКМХРЕКЭМШУ ГЮРПЮР.

Методы дешифровки

1. Интерпретационный метод

Интерпретационный метод основан на анализе геометрических и морфологических признаков топографических объектов на карте. При дешифровке данного метода производится сопоставление изображения объекта на карте с типовыми образцами и описаниями объектов. Оператор должен иметь определенные знания об особенностях различных объектов и их геометрических и морфологических признаках.

2. Контекстный метод

Контекстный метод основан на анализе окружающей среды и взаимодействии объектов на карте. При дешифровке данного метода используется информация о географическом положении, размере и форме объектов, а также их относительном расположении на карте. Важным аспектом данного метода является учет соседних объектов и их влияния на дешифровку.

3. Семантический метод

Семантический метод основан на использовании специальных баз данных и справочных материалов, содержащих описание топографических объектов. При дешифровке данного метода оператор имеет доступ к информации о типовых характеристиках объектов, а также о возможных вариантах их взаимного расположения. Семантический метод позволяет достичь более высокой точности и надежности дешифровки, но требует наличия соответствующих баз данных.

4. Комбинированный метод

Комбинированный метод объединяет различные подходы и методы дешифровки. Он основан на комплексном использовании интерпретационного, контекстного и семантического методов. При дешифровке данным методом оператор совмещает различные приемы и техники, с учетом особенностей конкретной карты и задачи. Комбинированный метод является наиболее гибким и эффективным способом дешифровки топографических объектов.

2.4 Работа с Google My Maps (Мои карты)

Начальное окно карты

По умолчанию ваша карта называется «Карта без названия». Вы можете поменять название, щёлкнув по нему слева вверху страницы. Чтобы импортировать данные, нужно нажать на кнопку Импорт и выбрать KMZ файл, который был вам ранее предоставлен. После добавления данных охват карты подстроится под эти данные. Для того чтобы ваша карта по умолчанию открывалась для конкретного охвата, нажмите на три точки возле заголовка и выберите пункт Задать область просмотра по умолчанию.

Настройка вида по умолчанию

Выбрать мозаику спутниковых снимков можно в слое с базовой картой (в самом низу списка слоёв).

Выбор базовой карты

Для того чтобы задать стиль или настроить подписи для рамок, нажмите на кнопку настройки стиля под названием слоя. Его можно сделать либо индивидуальным, либо стандартным. Там же можно вывести подписи рамок по их названию.

Выбор базовой карты

Для отрисовки объектов на карте необходимо создать новый слой, нажав на кнопку Добавить слой. Этот слой можно назвать по типу объектов, которые будут в нем храниться. Приблизьтесь к объекту, который вы хотите отрисовать. Для начала собственно отрисовки выберите кнопку под строкой поиска

Обратите внимание, что рисовка происходит в активном слое – у него слева синяя вертикальная полоска. Левой кнопкой мыши расставляются узлы объекты

Если это площадной объект, то последний узел нужно замкнуть на первый. Замыкание полигона автоматически завершает отрисовку объекта, после чего перед вами появляется окошко, где вы можете задать его название, а также стиль (цвет заливки, обводка, прозрачность). Завершить отрисовку линейного объекта можно двойным щелчком левой клавиши мыши.

Создание слоя и отрисовка объектов

История развития топографического дешифрирования

Впервые понятие дешифрирования появилось в 19 веке, когда снимки стали активно использоваться для составления топографических карт. Однако, массовое применение технологии началось только в середине 20 века с развитием авиационной фотографии и дистанционного зондирования Земли.

Первые методы дешифрирования снимков были основаны на ручной работе. Специалисты вручную анализировали и классифицировали объекты на фотографиях, используя свои знания и опыт. Однако, с развитием компьютерной техники были созданы автоматизированные методы дешифрирования, которые значительно повысили эффективность этого процесса.

С развитием цифровой обработки изображений и искусственного интеллекта появились новые методы топографического дешифрирования. Современные алгоритмы обработки снимков позволяют автоматически классифицировать объекты на фотографиях с высокой точностью.

Сегодня топографическое дешифрирование является важной технологией в различных областях, таких как геоинформационные системы, катастры, геологическое исследование и др. Оно позволяет получить детальную информацию о поверхности Земли и использовать ее для решения различных задач

Применение дешифровочных признаков

Дешифровочные признаки топографических объектов широко применяются в различных областях, которые требуют детальной и точной информации о ландшафтах, местности и географических объектах. Вот несколько основных областей применения:

Картография. Дешифровочные признаки помогают определять и классифицировать различные объекты на карте, такие как реки, озера, горы, дороги и здания. Они играют важную роль в создании детализированных и понятных карт для навигации и планирования.
Геология и геофизика. Дешифровочные признаки помогают исследователям анализировать и интерпретировать данные о геологических структурах и формациях, оценивать ресурсы и прогнозировать геологические процессы.
Экология. Дешифровочные признаки помогают ученым и экологам анализировать и изучать взаимодействие между биологическими системами и их окружением, оценивать влияние человеческой деятельности на окружающую среду и разрабатывать стратегии устойчивого развития.
Градостроительство и территориальное планирование. Дешифровочные признаки используются для анализа и планирования использования земель и развития городской инфраструктуры. Они помогают определить зоны для жилой застройки, коммерческой и промышленной деятельности, а также установить необходимые объекты социальной инфраструктуры.

Благодаря применению дешифровочных признаков, происходит более точное и эффективное изучение и использование географических объектов, что способствует развитию различных сфер человеческой деятельности.